Про ошибки я все уже позабыл, а про округление - " Округление применяется для представления значений и результатов вычислений с тем количеством знаков, которое соответствует реальной точности измерений или вычислений, либо той точности, которая требуется в конкретном приложении. Округление в ручных расчётах также может использоваться для упрощения вычислений в тех случаях, когда погрешность, вносимая за счёт ошибки округления, не выходит за границы допустимой погрешности расчёта." Этих округлений целая куча..... По Гауссу на практике в основном округлял нивелировку когда на станции превышение с "пять десятых" Поскольку практическая ошибка больше можно и по Гауссу округлять. Лишь бы разброс был случайным. У меня был напарник который округлял "куда надо" Сперва невязку посчитает а потом превышения округлит в нужную сторону. Хода у него всегда сходились. --- Сообщения объединены, 6 ноя 2021, Оригинальное время сообщения: 6 ноя 2021 --- Образование дает общий фундамент знаний. Потом на работе кто куда попадет - уже там учатся.
Кстати да. То погрешность, то ошибка. То погрешность, то ошибка. Всегда бесило это словестное жонглирование.
8.94? --- Сообщения объединены, 22 ноя 2021 --- Это я про последнее --- Сообщения объединены, 22 ноя 2021 --- Или 29, 66?
Задачки прорешали в личке. Материал закреплён дополнительными задачками на повторение. Сдано с оценкой "хорошо"
как располагаются точки исходных данных, если известно, что коэффициент корреляции равен 1? Подскажите пожалуйста
Э-э-э... Совпадают друг с другом, наверное... Что за бредовый вопрос? --- Сообщения объединены, 19 дек 2021, Оригинальное время сообщения: 19 дек 2021 --- Либо, как вариант, жёстко связаны между собой. При этом связи между исходными точками принимаются безошибочными.
Равенство единице коэф корелл означает функциональную (взаимно-однозначную) зависимость между абсциссой и ординатой двумерной случайной величины. Мы не собираемся делать никаких предположений о природе этой случайной величины. О "точках исходных данных" можно предполагать соединение (слепливание ) двух терминов в один. Исходные данные - это текст (информация). Первоначальный, нередактированный текст, полученный ( данный нам ) извне (примеры: текст задачки по механике или химии, или прикладной магии; донесение разведчика; данные о бывшей погоде ). Исходные точки в геодезии - это физические, реальные геодезические пункты, которые мы принимаем за безошибочные. Расплывчатость формулировки вопроса приводит в недоумение.
