Не тупой. В алгоритме прописаны операторы цикла и хорошо известны методы уравнивания. Тахеометр определяет плановые координаты X и У, используя уравнения наблюдений углов и расстояний, при этом плановые координаты станции вычисляются с использованием метода наименьших квадратов. Оффтоп (Move your mouse to the spoiler area to reveal the content) Оффтоп (Move your mouse to the spoiler area to reveal the content) Так для тахеометров фирмы Sokkia в инструкциях указывается, что возможны ситуации, когда прибор может оказаться на «опасном» круге, и обратная засечка в таком случае не решается. Прибор следует переместить в новую точку. Из этого можно заключить, что в приборе заложен алгоритм решения обратной засечки по углам (задача Потенота). Задача Потенота — одна из классических математических задач определения местоположения точки на местности по трём ориентирам с известными координатами; возникает, например, при определении местоположения корабля в море по трём маякам, расстояние до которых неизвестно. Формулировка задачи Потенота: Найти точку плоскости, из которой стороны данного (плоского) треугольника видны под заданными углами. Замечание. Если все эти углы равны между собой и равны 120 градусам, то искомая точка есть Точка Торричелли. Определяемая точка при этом не должна находится вблизи окружности, проходящей через три исходных пункта. Оффтоп (Move your mouse to the spoiler area to reveal the content) На красном экране невязки решения по каждой точке. На синем экране стандартное отклонение станции - это модуль невязки станции. Модуль невязки — величина ошибки (расхождения) приближённого равенства. Если точное значение x неизвестно, вычисление ошибки невозможно, однако при этом может быть определена невязка.
Инструкцию читал, учебники тоже.Возник вопрос, почему расходится оценка точности в Sokkia и RGS.По какой то причине считается, что Sokkia выдает бред.Не увидел расчетов, которые это подтверждают.
Вроде как хорошо сказано, только "вода" всё это. Где то кто то или что то лажает. ---- При таком подходе и не увидишь. Мне некогда, да и незачем повторять это сопоставление. Всё что мне нужно я давно уже узрел и не раз.
Я дополнил рисунки. Смотрите и читайте. Нам надо хорошо определится под понятием "оценка точности" в Sokkia и RGS.
Нельзя смотреть на синий показатель в отдельности от красного.Если невязки большие, то из г-на конфетку не сделаешь. --- Сообщения объединены, 29 янв 2021, Оригинальное время сообщения: 29 янв 2021 --- Такая же хрень может быть и в программе по обработке геодезических измерений, когда ты игнорируешь, что у тебя поправка в линию больше чем нужно, но по оценке точности все ок.
Ни кто и ни что - не лажает. По мне разное понимание оценки точности. Японцы хитро обозначают стандартное отклонение и невязки по каждой точке - строчным начертание сигмы σ. Оффтоп (Move your mouse to the spoiler area to reveal the content) Строчная σ обозначает: в теории вероятностей и математической статистике — среднеквадратичное отклонение (квадратный корень из дисперсии); Среднеквадрати́ческое отклоне́ние (среднее квадрати́ческое отклоне́ние, среднеквадрати́чное отклоне́ние, квадрати́чное отклоне́ние, станда́ртное отклоне́ние, станда́ртный разбро́с) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. (Математи́ческое ожида́ние — одно из важнейших понятий в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины. В случае непрерывной случайной величины подразумевается взвешивание по плотности распределения). Обычно указанные термины означают квадратный корень из дисперсии случайной величины, но иногда могут означать тот или иной вариант оценки этого значения. Среднеквадратическое отклонение определяется как квадратный корень из дисперсии случайной величины. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. Квадратный корень из дисперсии, равный σ, называется среднеквадратическим отклонением, стандартным отклонением или стандартным разбросом. Стандартное отклонение измеряется в тех же единицах, что и сама случайная величина, а дисперсия измеряется в квадратах этой единицы измерения. Среднеквадратическое отклонение измеряется в единицах измерения самой случайной величины и используется при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами. На практике, когда вместо точного распределения случайной величины в распоряжении имеется лишь выборка, стандартное отклонение, как и математическое ожидание, оценивают (выборочная дисперсия), и делать это можно разными способами. Термины «стандартное отклонение» и «среднеквадратическое отклонение» обычно применяют к квадратному корню из дисперсии случайной величины (определённому через её истинное распределение), но иногда и к различным вариантам оценки этой величины на основании выборки. https://ru.wikipedia.org/wiki/Среднеквадратическое_отклонение У всех наверное мозг взорвался. Всё пипец, наконец-то определились.
Это как же надо налажать с единицами веса, чтобы получить такие различия в оценке? Метры с миллиметрами попутать, чтоле?
Мне то гадать не надо. У меня с единицей веса всё ОК. Интересно что у тебя за извращения с ней происходят?
Не за себя говорил.Кстати о птичках, как ты собираешься применять веса в тахеометре, когда он для всех равен единице и не меняется, по крайней мере я не видел?
Ты ни разу не ошибся в своих рассуждениях. И это не отдельный вопрос, это дополнение к исходному: Что за алгоритм? Как считает? Как веса? Почему вывод такой убогий? И почему именно такой? Это всё один вопрос, просто разные его стороны.
Помогите пожалуйста. При включении подсветки подсвечиваются только кнопки а сам дисплей нет. CX- 105L
