Я не думаю, я это прекрасно вижу. Если задать жёсткие условия уравнивания (у меня на данный момент установлено 6 мм в плане и 8 мм по высоте), то при векторы не соответствующие этим условиям, при вычислении полигонов отбраковываются.
Хорошо. Давайте разберём, на что ориентируется программа при отбраковке. Это предельно допустимые невязки?
Это максимальная ошибка вектора при уравнивании сети. К СКО самого вектора не имеет никакого отношения
На основании чего она получается? Уравниваем. Получаем. Не подходит. Отсекаем. Опять уравниваем и т.д. Или как-то иначе?
Много раз замечал, что по каким-то своим непонятным законам отбраковываются очень хорошие вектора, а остаются такие, сходимость которых не очень. Именно поэтому стараюсь использовать статистические методы, а не уравнивание. Конечно, когда это возможно, т.е. есть статистика
А они и не соревнуются. Уравнивание предназначено для обработки материала, у которого нет статистики, т.е. сеть раскрутили и уравняли. А что ещё можно сделать с этими результатами. При многократных наблюдениях, когда есть статистика, конечно, можно пробовать уравнивать (именно об этом случае я писал выше, когда отбраковываются очень хорошие вектора, с высокой сходимостью), но это уже только ради экспериментов. А так, такие результаты уравнивать просто грешно.
Доброе утроо, подскажите пожалуйста, если я сделал предобработку, затем путем действия с векторами обработал все вектора и делаю уравнивание и у меня по кофициэнтом получается в недопуски, то есть много значений выделяется красным, как я могу повысить програмно точность уравнивания и уменьшеть количество ошибок то есть калибровка должна делаться после уравнивания Полскажите пожалуйста а что такое коэф кач. при уравнивании
Никак программно Вы не уменьшите ошибки, которые получились в результате наблюдений или плохой увязке опорных. Разберитесь, где недопустимые невязки и используйте данные, которые входят в допуск. Конечно. Не исключено, что у Вас грубые ошибки в наблюдениях, и Вы эти ошибки будете разносить по всей сети.
Извените такой тогда вопрос, как я могу увеличить качество векторов и увеличить точность решения программно
Качество отдельного вектора можно улучшить настройками программы, например, маской или отсечением "плохих" спутников.
Если нечем заняться или хочется поэкспериментировать, то отключайте спутники по одному и обрабатывайте. Только учтите, что уменьшение скп не всегда показывает направление к наиболее вероятному положению точки. Бывает, и очень часто, наоборот: скп уменьшается, а сходимость координат ухудшается. А вообще-то, вместо этих "танцев с бубнами" лучше делать длиннее сессии с запасом точности или переделать наблюдения. Толку будет значительно больше, а вреда меньше.
Ну это конечно все понятно, но часто бывают случаи когда расчет при более долгом стоянии, например более 6 часов, показывает менее точнее решение, чем стояние на точки с меньшем временем, к примеру 40 минут, в это случаи на длительных сесиях мне помогает увелечение маски возвышения Извените и такой вопрос, какие коффициэнты говорят о точности в программе ТТ при предобработки и уравнивании
+1000000 Мой опыт показывает, что все попытки поэкспериментировать с векторами приводят исключительно к печальным результатам.
Особенно, если "танцуют с бубнами" на висячках, которых 99.99...% в геодезических работах спутниковым оборудованием. Если этот вопрос обращён ко мне, то извините, не понял о каких коэффициентах Вы пишите?
