Определитель деревьев для топографии.Весна-лето-осень-зима.

Подскажите может кто знает. Делаем топографию с подеревкой (как обычно) (Если кому интересно пользуемся приложением PlantNet - фоткаешь из приложения и оно определяет породы). Но встал вопрос, что многие заказчики требуют корочки(дендролога).
Может кто знает про хорошие практические курсы по дендрологии? чтоб НЕ ТОЛЬКО корочки, но и знания может даже в питомнике показали и рассказали как отличать и различать разные породы деревьев? Понимаю что скорее всего такого нет, но хоть какиенибудь небольшие и несильно дорогие курсы... может кто заканчивал?

 

Заказчику нужен результат: таксационная ведомость, а не корочка дендролога. Корочка на результат не влияет.

Определять породу деревьев можно по раскрашенному в реальные цвета леса облаку точек и синхронизованным панорамными фото, таксационной ведомости и траектории движения.

Модуль Forestry (Лес) LiDAR 360 имеет очень широкий функционал. Это отработанное многолетним опытом, логичное и удобное прикладное ПО разработки GreenValley (GV). Можно получить демо версию и консультации у официального представителя в России. Для лазерной таксации есть готовое решение: МЛС LiGrip H120 или LiGrip H300 + ПО LiFuser BP + ПО для постобработки LiDAR 360 V7. И это работает.

ПО для постобработки леса (лазерная таксация) LiDAR 360 V7 модуль Forestry (последняя версия только что вышла) -
- добавлена оценка биомассы и управление моделями биомассы
- добавлена сегментация деревьев на основе глубокого обучения для улучшения обнаружения деревьев (ИИ)
- добавлен пользовательский формат атрибутов леса для упрощения использования атрибутов
- добавлен параметр извлечения ширины кроны на четырые стороны света для сегментации CHM (растровое изображение, строящееся на основе DEM и DSM)
- оптимизированы метрики леса по сетке, поддерживается выбор класса
- оптимизированы метрики леса TLS, поддерживается экспорт результатов в формате CSV
- оптимизирован редактор TLS seed point (центров стволов), поддерживается выбор прямоугольной области...