1. ВНИМАНИЕ! В течении пары дней +- будет переезд форума на более защищённый сервер. Возможны перебои в работе.
    Скрыть объявление

МНК Афинное преобразование. Прошу Совета.

Тема в разделе "Программы для пересчета координат и поиска ключей", создана пользователем apostol-098, 1 сен 2023.

  1. Решил коснуться этой темы и попробовать реализовать частный случай.
    Подошел в лоб через уравнение суммы квадратов отклонений, частных производных и матричного решения СЛАУ. Вот только результат никудышный::biggrin24.gif::

    Очень прошу более опытных товарищей ткнуть меня носом в мой косяк!
    Логику рассуждений прислал. Рабочий файл excel.
    1.png
     

    Вложения:

  2. В общей матрице 3 и 4 диагональный элементы C-C D-D которые равны у меня единице - после производной подвержены суммированию как и все остальные и умножаются соответственно на кол-во исходных т..е. в моем случае 5 5.
    Основной вопрос решен!

    Если у знающих есть советы по данной теме в общем - буду рад)!
     
  3. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Не используешь "центр масс", приведение к которому делает систему стабильной вне зависимости от значений координат (удаления от 0,0).
    Подробности смотри в Таблицы MS Excel для преобразования координат: [conformaltrans] (Конформное преобразование).
     
    apostol-098 нравится это.
  4. Да! я уже подсмотрел у ваших продуктов! Большое Вам спасибо за них!
    Основное назначение я так понимаю уменьшение степеней и соответственно уход от ошибок округления инструкциями процессора. Правильно?
     
  5. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Не совсем. Матрица 2x2 - это тоже матрица, неважно, что маленькая. И у неё, как и у всех мариц, есть число обусловленности (я называю его числом плохости). Без приведения к "центру масс" составляющие этой матрицы будут бешено расти по мере удаления от 0, вместе с этим самым числом, А чем больше это число, тем менее стабильным становится решение этой матричной системы. Такие вот дела.

    PS: Я же помимо центрировки (приведения к "центру масс") делаю ещё и нормировку по дисперсии. Это чтоб наверняка.

    PS2: Привёл в ВАШЕЙ таблице координаты к "центру масс" -> сразу получил 2 первых коэффициента, равных исходным. (Оставшиеся два коэффициента будуп просто разностью двух "центров масс").
     
    apostol-098 нравится это.
  6. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    "Соврал" чуть-чуть. В "центрированной системе", где:
    Код:
    xo = x - Mx
    yo = y - My
    Xo = X - MX
    Yo = Y - MY
    
    Коэффициенты C и D выразяться из A и B следующим образом:
    Код:
    C = MX - Mx * A - My * B
    D = MY - My * A + Mx * B
    
     

    Вложения:

  7. Век живи - век учись
     
  8. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Надо всё-таки дорассказать, что за "волшебство" происходит. Путём "централизации" ты "убиваешь" все недиагональные элементы. В результате твою матрицу 4x4 спокойно разделяем на 2 независимых матрицы 2x2 (а на самом деле на 4 независимых уравнения, то бишь не остаётся матриц вообще) и решаем их по отдельности. Такие вот дела.

    Вариант "без матриц" прилагаю.
     

    Вложения:

    Последнее редактирование: 1 сен 2023
    apostol-098 нравится это.
  9. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Настоящее аффинное преобразование вида:
    Код:
    x' = Ax + By + C
    y' = Dx + Ey + F
    
     

    Вложения:

  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление