помогите разобраться в SASPlanet

Товарищи, может кто подскажет? Случайно создал прямоугольную область, и ничего с ней не делал. В итоге не могу понять как ее теперь убрать :(

 

Пабло, убейте файл LastSelection.hlg в папке с саспланетой

 

И как же это сделать можно поподробнее

 

Это граница предыдущего выделения области. Просто выделите участок в сторонке и отмените выбор. Ненужная прямоугольная область не исчезнет, но уйдёт в сторону и не будет мозолить глаза.

 

Интересно а какая сейчас точность привязки снимков в sas planet. Раньше встречался с "отлетом" снимков до 70 метров. Сейчас ситуация лучше?

 

wolodya, sasplanet никакого отношения к отлёту снимков не имеет. Так их отдаёт сервер. Каждый сервер (google, yandex, bing, digital globe, Navi) отдают КАЖДЫЙ снимок со смещением. Конечно же, они примерно сшиты. Но отлёт будет всегда и при любом раскладе. И всегда разный. Отлёт это ладно. На бинге я сталкивался со снимками, которые не были ортоскорректированы. То бишь это были не математически выправленные снимки с учётом рельефа. Адовый ад.

 

Они постепенно исправляют ситуацию. Очень хорошо было видно на мостах, пересекающих широкую реку, и в горах смещения плавают. Значительная часть проблемы в том что нет достоверного рельефа и используется SRTM, у которого пространственное разрешение под 100 метров. Вручную корректировать весь мир накладно; DigitalGlobe, который продает им снимки, имеет несколько продуктов разного качества и разной цены. Есть и полуметровые привязки (видимо делаются под заказ), это не для наших реалий.

 

Я сейчас занимаюсь тем что отрисовываю площадные и линейные объекты по контурам на снимках в SAS Planet и потом снимаю координаты с этих отрисовок в Wgs 84. Вопрос вобщем то в том с какой точностью получаются эти координаты.

 

+- 20м, а то и больше
а чем OSM н устраивает?

 

А там лучше? Имеете в виду слой? Или сервис? Кстати еще вопрос про слой Open Street Map Cycle Map. С какой точностью там горизонтали и как их вообще получили?

 

Точность там зависит от рисовальщика. Кто-то обрисовывает спутниковую подложку по крышам и кронам деревьев, т.е. к ошибкам привязки снимков добавляется ошибка картографа. Большинство рисуют по фундаментам. Наиболее продвинутые калибруют подложку по бытовым GPS-трекам, т.е. 3-5-7 метров.
В общем данным в ОСМ можно полностью доверять только если нарисовал их сам, или это импорт государственных данных (как во многих местах в Америке и Европе).

SRTM и этим все сказано. Трехсекундная сетка, высоты отбивались радаром, т.е. если это лес - по кронам, если плотная застройка - по крышам.

 

данные OSM хорошо бьют с обычным навигатором, а главное - это вектор

 

... причем в готовых шейп-файлах (если нужны данные off-line) или проектах QGIS с загрузкой данных налету с их сервера. Обновление ежедневное.
http://gis-lab.info/qa/osmshp.html

 

Ну получается что ОСМ в большинстве случаев это оконтуривание спутникового снимка?

Редко наверное кто калибрует по навигатору.

А почему 20 ? Только за счет привязки снимка?
Или как я где то читал широта и долгота не на элипсоиде WGS-84, а на каком то другом?
И если точки из МСК в WGS пересчитать по мапинфовским параметрам будет точнее?

 

да, причём у снимков бывает разная точность привязки - 20 это медианна

 

А если у разных снимков контура совпадают это указывает как то на то что привязка нормальная? Или все могут быть смещены?

 

просто их одинаково подрезали

 

Скажу как тот самый обыватель ОСМ, привязывающий снимки, что после привязки по трассе где есть куча треков и скажем статикой у столба разница будет 3-5 м. Но тут скорее проблема в другом, сами снимки в лучшем случае с разрешением по 30 см на пиксель точно не посадишь даже на известные точки. Тот же столб будет занимать 3 пикселя, т.е. при всём желании это гуляющий метр. Так что снимать координаты даже с привязанной сас.планете это чисто убедиться что будешь сносить нужный дом :)

 

wolodya, единственный путь повышения точности привязки снимков и оцифровки - это скачивать их в кэш SASPlanet, склеивать в ECW и потом по каким-либо более точным данным привязывать, например, по кадастрам. Кадастры, конечно же, нужно иметь векторные.
Можно использовать съёмки или сделанные самостоятельно привязки на местности. В зависимости от качества снимков достижима точность где-то между 1:5000 и 1:2000.