1. ВНИМАНИЕ! В течении пары дней +- будет переезд форума на более защищённый сервер. Возможны перебои в работе.
    Скрыть объявление

Как с ориентировать Leica TS02 plus?

Тема в разделе "Leica Geosystems", создана пользователем pavlig, 1 июл 2014.

  1. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Скорее ты неправильно понял ТМОГИ.
     
  2. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    Вот те раз... Даже в приближённых предрасчётах разбивочных работ учитывались ошибки исходных данных, не говоря уже о чём-то более серьёзном.
     
  3. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    В предрасчётах ты получаешь скаляр или вектор?
     
  4. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    Да в общем... скалярную величину. Например, ожидаемую погрешность выноса точки полярным методом.
     
  5. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Вот и незадача. Путать не стоит. Одно дело скаляр "ожидаемой величины" и другое дело вектор "наблюдаемой величины". С небольшой только разницей что величина "наблюдаема" после того, как её вектор определён.
     
  6. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    Расшифруйте. Моя не понимать.
     
  7. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Величину "какбэ случайной величины" я знаю не в скалярном виде, а в векторном. Чего непонятно то? Или ты думал, что я "слегка" пошутил, когда говорил о проблеме со "случайностью"?
     
  8. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    То есть заведомо известно "направление", вдоль которого ошибки исходных данных будут "тянуть" новую ступень развития сети (сгущение). Хорошо, а если при предрасчёте задать, скажем, не ошибку планового положения исходного пункта, а ошибки его положения в двух плоских координатах. В таком случае также будет известен вот этот самый "вектор" ошибки. И я бы ни в коем случае не сказал, что это противоречит ТМОГИ.
     
  9. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    А откуда ж ты их возьмёшь по ТМОГИ? В ТМОГИ то как раз всё это "случайно" и имеет вероятностный характер. Откуда вектора возьмутся?
     
  10. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    Предположим, по результатам исследования той уравненной сети, от которой ведётся вынос. Путём прямых промеров внутри сети.
     
  11. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Ну-ну. "Ты мне не юли, ты пальцем покажи". В ТМОГИ покажи!

    Кстати, а куда "случайные ошибки" в твоих рассуждениях делись? Испарились? С чего бы это?
     
  12. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    Выдержка из «Практикум по теории математической обработки геодезических измерений» (1984), Большаков В. Д., Маркузе Ю. И.:
    upload_2021-6-21_1-43-25.png
    Страница 319, учебник приложил к сообщению.
    Они есть, хотя и не озвучены. Например, ошибка фиксации выносимой точки является в чистом виде случайной.
     

    Вложения:

  13. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Это скаляры. Причём довольно условные.

    "Суслика видишь..."

    Какое всё это имеет отношение к той ситуэйшен, которую описал я? (риторический вопрос)
     
  14. mihamster

    mihamster Форумчанин

    ребята... тема про ориентирование тс02..
     
  15. Добрый Duck и .

    Добрый Duck и . Куратор

    Vit7l, ты все понял?
     
    bekrus нравится это.
  16. Deleted member 122005

    Deleted member 122005 Только чтение

    Там определяются поправки к исходным данным. В этом случае сгущение сети не "натягивается" на жёсткие исходные данные, а исходные данные также переуравниваются. Вот вам и векторы - учитываются ошибки исходной сети, на основании чего в сравнении с несвободным уравниванием каждый вновь определяемый пункт "смещается" в некотором направлении на некоторое расстояние. Направление и расстояние - вот вам и вектор.
    А такое, что случайные ошибки существуют всегда. Но при сгущении сети и уравнивании её как несвободной, разумеется, ошибки определяемых пунктов не будут подчиняться нормальному закону из-за ошибок исходных данных, которые по своей сути являются систематикой.
     
  17. zvezdochiot

    zvezdochiot Форумчанин

    Ну-ну.
     
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.
    Скрыть объявление